探究基于LightGBM与地形的黄冈站点温度订正模型

1 论文标题：探究基于LightGBM与地形的黄冈站点温度订正模型

2 作者信息：李子祎：黄冈市气象局气象台，湖北 黄冈

3 出处和链接：李子祎. 探究基于LightGBM与地形的黄冈站点温度订正模型[J]. 自然科学, 2026, 14(5): 676-683. https://doi.org/10.12677/ojns.2026.145071

4 摘要：针对2 m气温预报中局地效应表征不足等问题，本文采用欧洲中心再分析资料ERA5高空数据、地面站点观测资料以及30 m分辨率地形数据，在黄冈地区构建了基于LightGBM算法的站点精细化温度订正模型。模型对比结果表明，LightGBM模型在预报精度和训练效率方面均表现最优，具有良好的业务化潜力。独立预报检验结果显示，4月(7月)模型的MAE和RMSE较ERA5分别降低16.02% (11.54%)和12.63% (10.78%)、准确率提升了9.71 (5.53)个百分点。虽然模型与ERA5的误差空间分布均表现出平原低、山区高的特征，但模型在山区的各项指标更高，改进效果更明显，且对温度场空间细节与局地中心的刻画能力明显优于ERA5，可为大别山区等复杂地形区域温度精细化预报提供技术支撑。